Gestiona un proyecto de datos en tu organización​ 

1.1.2 El valor de los datos para el diseño de proyectos

1.1.3 ¿Qué es un proyecto de datos y qué tipos existen?

1.1.4 Etapas de un proyecto de datos

1.2.4 Identificar a las personas involucradas para el desarrollo del proyecto

1.2.7 Gestión ética de datos

0.1.1 Bienvenida al curso

0.1.2 Información importante del curso

0.1.3 Conoce la especialización

0.1.4 Conoce a tus instructores

1.1.6 Diferencias en etapas de proyectos de datos

1.1.7 Small data y uso de datos para la mejora interna de organizaciones

1.1.8 Datos en colaboración: sectores público y privado en un proyecto de datos

1.2.1 Definición del problema

1.2.2 Delimitar objetivos e indicadores del proyecto

1.2.5 Recursos necesarios en proyectos de datos

1.2.8 Riesgos en proyectos de datos y cómo identificarlos

1.2.10 Ejercicio práctico: Diseño del proyecto de datos

1.3.1 Introducción a la sección "Datos en acción"

1.3.2 Caso: Prometea

1.3.3 Caso: Democratizar la contratación pública

1.1.9 Revisa tu aprendizaje

1.2.11 Revisa tu aprendizaje

1.4.2 Evaluación del módulo

0.1.5 Preséntate a tus compañeros

0.1.6 Cuéntanos sobre ti

1.1.1 Ejercicio introductorio: Tipos de proyectos de datos

1.1.5 Resumen de las etapas de un proyecto de datos

1.2.3 Ejercicio: Construye un objetivo SMART para un proyecto de datos

1.2.6: Ejercicio: Identifica a los stakeholders del proyecto

1.2.9 Ejercicio: Modelación de amenazas

1.4.1 Ejercicio: Ciclo de vida de proyectos de datos

2.1.4 Equipos multidisciplinarios

2.2.2 Tecnologías y servicios necesarios para proyectos big data

2.3.1 Hablemos de IA en proyectos de datos

2.3.3 Avances en machine learning

2.4.1 ¿Cómo puedo diseñar un proyecto de sistema de IA ético y responsable?

2.1.1 Objetivos del módulo 2

2.1.5 Diversidad en equipos de proyectos de datos

2.1.6 Roles clave para proyectos big data, machine learning o inteligencia artificial

2.1.7 Matriz de responsabilidades para roles y responsabilidades en el proyecto

2.1.9 Indentifica con qué roles cuentas y cuáles necesitas

2.2.1 Definición de la infraestructura necesaria para el proyecto

2.2.3 Selección de tecnologías adecuadas para proyectos de big data

2.2.4 Ecosistema Hadoop: Principales distribuciones comerciales

2.2.5 Herramientas de análisis de datos

2.2.6 Ciberseguridad en datos

2.2.7 Estimación de costos en proyectos de datos

2.2.9 Ejercicio: Define la infraestructura necesaria para el proyecto

2.3.2 Métodos de aprendizaje automático

2.3.4 Imágenes satelitales en proyectos de datos

2.3.5 Recolección de datos a través de dispositivos móviles y sensores

2.4.2 Caso Belice y datos satelitales

2.5.2 Lecturas y otros recursos opcionales

2.1.10 Revisa tu aprendizaje

2.2.10 Revisa tu aprendizaje

2.3.7 Revisa tu aprendizaje

2.5.1 Evaluación del módulo

2.1.2 Ejercicio introductorio: Roles e infraestructura

2.1.3 Recursos, roles y consideraciones de presupuesto

2.1.8 Ejercicio: Arma tu equipo de datos

2.2.8 Ejercicio: Define la infraestructura para el proyecto

2.3.6 Código abierto para proyectos de datos

3.1.3 Gestión ágil de proyectos de datos

3.1.10 Presentación de resultados

3.3.2 Rendición de cuentas y monitoreo de proyectos IA en el sector público

3.4.1 Fuga de ingresos por mala aplicación de descuentos

3.1.1 Objetivos y estructura del módulo 3

3.1.4 Roles clave en la metodología Scrum

3.1.5 PM4R Agile, una metodología híbrida para la gestión de proyectos

3.1.6 Gestión de las comunicaciones

3.1.8 Tratamiento y limpieza de datos

3.1.9 Análisis de los datos

3.1.12 Toma de decisiones

3.2.1 Retos comunes en proyectos de datos

3.2.2 Retos relacionados a los datos y a la metodología

3.2.3 Retos legales y éticos

3.3.1 Evaluación de proyectos de datos

3.3.3 Evaluación de impacto en políticas basadas en análisis de datos

3.3.4 Ejercicio: Cómo evaluarías los resultados de un proyecto de datos

3.4.2 Robot Laura y la auditoría algorítmica

3.5.2 ¡Solicita tu insignia digital!

3.6.1 Cierre del curso

3.1.13 Revisa tu aprendizaje

3.2.5 Revisa tu aprendizaje

3.3.5 Revisa tu aprendizaje

3.5.1 Evaluación del módulo

3.1.2 Ejercicio introductorio: Implementación de proyectos de datos

3.1.7 Ejercicio: Matriz de comunicaciones

3.1.11 Ejercicio: Visualizaciones

3.2.4 Ejercicio: Resolver retos en proyectos de datos

3.6.2 ¿Qué te pareció el curso?